Digitale Energie

Datenintelligenz für Klimaneutralität

Digitalisierung, Dezentralisierung und Klimaneutralität bringen den globalen Wandel der Energiesysteme voran.

Intelligentes Netz, städtischer Hintergrund

Datenintelligenz ist zentral, um den Wandel zu einer klimaneutralen Wirtschaft zu schaffen. Sie ist zentral, um den Energiebedarf zu senken, die Fokussierung auf erneuerbare Energien zu halten und die Effizienzsteigerung erneuerbarer Energiequellen zu beschleunigen. Digitale Energie ist die Schnittstelle von Digitalisierung und nachhaltiger Energie. Wir verfügen über viel Expertise in den Bereichen Photovoltaik, Gebäude-Energiemanagement, Ultra-Low-Power-Computing und sichere IoT-Systeme auf. Zudem verstehen wir die Bedürfnisse der Strom- und Energiebranchen in puncto Zuverlässigkeit, Sicherheit, Skalierbarkeit und Beobachtbarkeit. Unsere Lösungen beruhen auf soliden wissenschaftlichen Erkenntnissen und bewährten Methoden der Softwareentwicklung.

Unser Beitrag

Mit unseren Lösungen können Sie Ihre digitalen Energieressourcen transformieren. Hier einige Beispiele:

Fehlererkennung und prädiktive Instandhaltung: Verlängerung der Betriebszeiten erneuerbarer Energiequellen bei gleichzeitiger Senkung von Wartungs- und Ersatzteilkosten
Hochrechnungen und flexible Aktivierung: Management lokaler Netzengpässe
Prognosen: genaue zeitliche und räumliche Auflösung unterstützt lokales Energiemanagement, Netze und Marktoperationen
Verarbeitung zeitlicher Datenreihen: Vorverarbeitung, Speicherung, Analyse und Vorhersagen
Graphenbasiertes, maschinelles Lernen: Rekonstruieren fehlerhafter Daten der PV-Produktion und Vorhersage künftiger Erzeugungswerte

Datengesteuerte Modelle: technische Systeme wie Gebäudetechnik oder Windturbinen einschliesslich linearer Zustandsraummodelle mit nichtlinearen Regressoren und Architekturen, die auf rekurrenten neuronalen Netzen basieren, beispielsweise LSTM-Zellen (Long-Short-Term-Memory), Encoder-Decoder-Architekturen und Transformatoren
Datenerfassungsarchitekturen: basierend auf einer Mischung aus Standardlösungen und massgeschneiderten Entwicklungen wie die hochverfügbare Instrumentierung von Dutzenden von Heizkörperventilen in Betriebsgebäuden zur Zustandsschätzung und optimalen Steuerung
Massgeschneiderte numerische Algorithmen: Verbesserung der Anwendbarkeit, Skalierbarkeit und Robustheit anspruchsvoller Berechnungen. Die Anwendungen umfassen das Training datengesteuerter Modelle und die Lösung von Optimierungsproblemen, beispielsweise unsere zum Patent angemeldete Lösung zur optimalen Steuerung von PV-Wechselrichtern oder die Bündelung und Verteilung flexibler Gebäudelösungen

Wollen Sie vorne mit dabei sein?

Wir helfen Netzbetreibern und Energielieferanten bei der Schaffung neuer Dienstleistungen, der Verbesserung der Anlagenverwaltung und der Wertschöpfung aus den gesammelten Daten mit Hilfe modernster Datenwissenschaft. Wirksame, datengesteuerte Lösungen können Kunden auch dabei helfen, die von Systemintegratoren und -anbietern gelieferten Dienste besser zu nutzen.

Kontaktieren Sie uns!

Kontaktieren Sie unsere Experten und erfahren Sie, wie Sie noch heute die digitale Energie voranbringen können.

Treffen Sie unsere zufrieden Kunden

Antoine Benacloche

Leitender Ingenieur

Das CSEM war schon immer ein idealer Partner und dieses Projekt ist für uns – sowie für viele andere industrielle Bereiche – besonders wichtig, weil es ein Umdenken bewirken und dazu beitragen kann, mehr Energie aus erneuerbaren Quellen zu erzeugen und insgesamt weniger Energie zu verbrauchen.

Ville de Neuchâtel

Giuseppe Madia

Vorstandsvorsitzender

Wir können jetzt die Daten und die vorausschauende Diagnose optimal nutzen, um die Energieerzeugungskapazität von Windparks zu erhöhen. In Anbetracht unserer Erfahrungen mit dem CSEM möchten wir die Zusammenarbeit unbedingt wiederholen.