Diagnostic à distance et Deep Learning chez Zentralbahn – de la valeur ajoutée grâce aux données et au savoir-faire des experts

La société Zentralbahn, dont le siège se trouve à Stansstad (NW), a mené plusieurs projets de numérisation de sa flotte. L'un de ces projets comprend le diagnostic à distance de la flotte ABe (SPATZ) avec Rail Diagnostics. Dans le cadre d'un autre projet, en collaboration avec le CSEM, les données existantes de la flotte ABeh (ADLER, FINK) sont enrichies de données de vibration et d'autres données de capteurs, puis évaluées à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond. 

Cet article a d'abord été publié dans le magazine spécialisé « Eisenbahntechnische Rundschau » (ETR) d'octobre 2024. Résumé par le CSEM, le texte ci-dessous présente les étapes les plus importantes, tandis que le rapport complet peut être téléchargé en allemand au format PDF avec l'aimable autorisation de l'éditeur.