Énergie numérique

Nos solutions vous aideront à transformer vos capacités d’énergie numérique. Voici quelques exemples :

• Identification des défauts et maintenance prédictive : augmentation du temps de disponibilité et diminution des coûts de maintenance et de pièces détachées pour les actifs de production d’énergie renouvelable
• Évaluation et activation de la flexibilité : gestion des engorgements des réseaux locaux
• Prévisions : de hautes résolutions spatiales et temporelles améliorent la gestion de l’énergie locale, les réseaux et le fonctionnement des marchés
• Traitement des séries chronologiques : prétraitement, stockage, analyses et prévisions
• Apprentissage machine graphique : reconstitution des données incorrectes de la production PV et prévision des valeurs de production future

• Modèles pilotés par les données : systèmes techniques, tels que des bâtiments entiers ou des éoliennes, incluant des modèles espace-état linéaires avec des régresseurs non linéaires et des architectures basées sur des réseaux neuronaux récurrents, notamment les cellules LSTM (« long short-term memory »), les architectures Encoder-Decoder et les Transformers
• Architectures de collecte de données : basées sur un mélange de solutions commerciales et de développements sur mesure, notamment l’instrumentation hautement disponible de dizaines de vannes de radiateur dans des bâtiments d’exploitation pour l’estimation d’état et un contrôle optimal
• Algorithmes numériques personnalisés : amélioration de l’applicabilité, de l’adaptabilité et de la résistance de calculs complexes. Exemples d’application : entraînement de modèles pilotés par les données et résolution de problèmes d’optimisation, à l’instar de notre solution en instance de brevet qui permet un contrôle optimal des onduleurs PV ou le regroupement et la répartition de la flexibilité fournie par les bâtiments