Des solutions durables pour la terre, la mer et l’air
La réduction des émissions mondiales passe par l’amélioration du rendement énergétique des véhicules et des infrastructures de transport. Nous prêtons main forte aux organisations européennes en proposant des matériaux et des structures de faible poids, ainsi que des capteurs plus petits et plus intelligents.
Le CSEM soutient le développement et la mise en œuvre d’un ensemble de solutions qui aident les entreprises des secteurs de l’automobile et du transport à réduire les émissions de leurs véhicules, à améliorer l’efficience de leur infrastructure et même à renforcer la sécurité.
Développées en collaboration avec nos partenaires européens, nos solutions sans fil offrent un large éventail d’applications potentielles. Le projet Lynceus propose des dispositifs sans fil compacts et de faible consommation énergétique qui améliorent la rapidité et l’organisation des procédures d’urgence en mer.
Sur les routes, nos réseaux de capteurs sans fil (WSN) sont actuellement utilisés pour localiser des voitures dans les parcs de stationnement et contribuent à garantir l’intégrité des ponts en calculant en temps réel les tensions et les contraintes exercées sur les câbles de suspension.
Nos WSN mesurent et surveillent également l’infrastructure ferroviaire et les trains afin de détecter plus rapidement et plus précisément de potentiels dysfonctionnements. Dans le cadre du projet RailCheck, nous collaborons avec les Chemins de fer fédéraux pour combiner l’apprentissage machine avec le traitement des images et des données afin d’automatiser le processus de détection des défaillances ferroviaires.
12 June 2024
Soleva, le campervan 100 % auto-alimenté à l'énergie solaire, est équipé d’une des hautes technologies de panneaux solaires légers du CSEM. Il démarre son tour de Suisse vendredi 14 juin et traversera plus de 100 communes, avec des arrêts clés dans les villes de Lausanne, Zürich, Davos, Lugano et Sion.
27 May 2024
(En anglais uniquement) Discover MOODY by CSEM: The ultra-low-power vision system for emotion recognition powered by a coin cell battery. Achieve energy-efficient, long-lasting HMI, access control, and driver safety solutions with our sub-mW technology.
29 March 2023
(En anglais uniquement) The Consortium for Materials Data and Standardisation aims to accelerate qualification and assist in the greater adoption of AM technologies. The initiative's approach is particularly focused on determining key process-structure-property relationships necessary to develop methods for generating machine agnostic materials data.